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随着人工智能(AI)技术的飞速发展,深度学习、图像处理和语音识别等应用领域不断涌现。这些应用都需要强大的计算能力和高效的硬件支持。现场可编程门阵列(FPGA)作为一种高度灵活的硬件加速器,在AI领域中发挥着越来越重要的作用。 FPGA是一种可编程逻辑器件,通过编程可以实现各种数字电路和系统。与传统的通用处理器(CPU)和图形处理器(GPU)相比,FPGA具有更高的并行计算能力和更低的功耗。因此,FPGA被广泛应用于需要高性能计算和实时处理的领域,如通信、雷达、医疗成像等。 在AI领域中,FPG

AD7190BRUZ

2024-02-05
ADI(亚德诺)的AD7190BRUZ-REEL是一款高性能、低功耗的模数转换器(ADC),采用TSSOP-24封装。这款ADC广泛应用于各种需要高精度、低功耗模拟信号转换的应用领域,如医疗设备、智能仪表和电池供电设备等。 AD7190BRUZ-REEL的主要特点包括高精度、低噪声、低功耗和易于使用。它具有出色的动态性能,能够实现高精度的模拟信号转换,同时保持较低的功耗。此外,该ADC还具有内置的放大器和采样保持电路,可直接输入小信号,简化电路设计。 在医疗设备领域,AD7190BRUZ-RE
在当今的电子世界中,运算放大器是不可或缺的一部分,它们在各种电路中发挥着关键的作用。亚德诺(ADI)公司的AD620ARZ-REEL是一款非常受欢迎的运算放大器,其SOIC-8封装形式使得它在空间受限的应用中具有优势。 AD620ARZ-REEL是一款低噪声、低失真、低失调、高带宽的运算放大器,其带宽增益乘积为3.3 MHz。它具有极低的输入噪声密度,仅为1.5 nV/√Hz,这意味着它在低噪声应用中表现优异。同时,它的失真度极低,总谐波失真(THD)仅为0.0015%,使其成为音频和其他高品
MCU单片机是一种广泛应用于各种电子设备的重要芯片,其作用是控制各种电路和设备的工作。在MCU单片机的市场中,国外品牌长期占据主导地位,但近年来,随着国内芯片产业的快速发展,越来越多的国内品牌开始崭露头角。 目前,国内MCU单片机的品牌包括兆易创新、中颖电子、东软载波、北京君正、珠海炬力、苏州国芯、华润微电子、华大半导体、复旦微、上海贝岭、士兰微、芯旺微、中天微、贝特莱、灵动微、致象尔、航顺、爱普特 、晟矽微 、宏晶科技、芯海科技、华润矽科、南京微盟、合肥健天等。 这里也说一说这几家国内MCU
近日,中国大陆和中国台湾地区的MCU芯片厂商透露,家电行业对MCU的需求开始回升,产品价格也随之上涨。业内人士指出,家电MCU销售与房地产销售密切相关,因此2023年上半年该行业的发展也受到了2023年一季度中国大陆房地产低迷的影响。 中国大陆MCU制造商中颖电子指出,家电MCU和锂电池管理芯片的价格自2023年年初下跌之后趋于稳定,部分制造商甚至从第三季度起开始上调价格。该公司表示,MCU市场在第四季度复苏,大型家电和小家电的订单仍在继续,但2024年Q1的前景仍不明朗,库存还需要时间消化,
无线网路技术一代一代升级,也推升传输速度成长,近年在AI、元宇宙高速传输需求,加上物联网庞大连线需求,更驱动无线网路技术快速升级,进入WiFi 7世代,也宣告无线网路传输速度较上一代提升4.8倍。 近年全球上网技术快速发展,除5G及光纤网路,无线网路是家庭及企业重要的上网技术,过去几年随新冠肺炎驱动在家上班及推升影音串流等趋势,加上芯片缺货,加速WiFi 6快速升级,以最快速度与前一代WiFi 5技术进行黄金交叉。 WiFi联盟预估,2025年全球WiFi市场总产值将达4.9兆美元。业界认为,
《DSP数字信号处理器在音频信号处理中的应用》介绍了DSP数字信号处理器在音频信号处理方面的应用。文章主要包括以下内容: 引言:简述了音频信号处理的重要性,以及DSP数字信号处理器在此领域的优势。音频信号处理基础:介绍了音频信号的特点和常见的处理方法,包括滤波、均衡、压缩、扩展等。DSP数字信号处理器:介绍了DSP数字信号处理器的概念、分类、结构和特点,并对其在音频信号处理方面的优势进行了分析。DSP数字信号处理器在音频信号处理中的应用:详细描述了DSP数字信号处理器在音频信号处理中的应用场景
近年来,汽车行业迅速发展,保持强劲上涨势头。据数据显示,2023年国内民用汽车保有量已超过3.38亿。随着汽车功能的日益丰富,车载音响承载了比以往更多的娱乐作用。普遍来说,在车内听音乐已成为车主们的主要娱乐方式之一,因此车载音响具有非常广泛的受众。 炬芯科技凭借多年的智能音频SoC研发经验,决定投身于汽车音响市场,发力汽车音频DSP芯片领域。11月27日,炬芯科技发布公告称,公司全资子公司——珠海熠芯拟与迪鼎瑞、迪威声、锐声泰共同出资投资上海炬迪公司,以支持其DSP芯片与技术的研发。此举标志着
在数字信号处理(DSP)应用领域,选择合适的DSP芯片是至关重要的。DSP芯片的选择需要考虑多个因素,包括性能、功耗和成本。本文将探讨如何根据应用需求来选择合适的DSP芯片。 一、性能要求 性能是选择DSP芯片的首要因素。性能通常包括处理速度、内存容量、并行处理能力等。在选择DSP芯片时,需要根据应用场景对性能的要求进行评估。例如,对于实时性要求较高的应用,需要选择具有高速处理能力的芯片;对于需要处理大量数据的场景,则需要选择具有足够内存容量的芯片。 二、功耗要求 功耗是选择DSP芯片时需要考